Caramel Lab
계량 설문·심리측정 증거 체제

사회과학 논문 분석 AI

설문 응답자를 시료로 분류하지 않습니다. 표본·척도·신뢰도·타당도와 통계 모형을 사회과학 연구의 기준으로 읽습니다.

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Methods와 Results를 이렇게 읽습니다

일반 요약이 빠뜨리기 쉬운 측정 품질과 통계 보고를 별도로 점검합니다.

연구 설계: 횡단·종단, 실험·준실험·상관 연구 구분
표본: 모집·배포·회수·제외 과정, 응답률과 최종 N
측정도구: 원척도·문항 수·리커트 형식·번안 여부
신뢰도·타당도: α, EFA·CFA, 요인적재량, AVE·CR
분석 전략: 회귀·SEM·ANOVA·다층모형·통제변인
가설 검정: β·B·SE·t·F·p·효과크기·95% CI
매개·조절: 간접효과·bootstrap CI·상호작용항
추가 비판: 동일방법편의·측정동일성·인과 주장 과잉

현재 지원 범위. 심리·교육·경영·마케팅의 계량 설문·심리측정 연구를 우선 지원합니다. 질적 연구와 철학·역사·법학의 해석·논증 전용 분석은 아직 지원한다고 표방하지 않습니다.

자주 묻는 질문

어떤 논문에 적합한가요?+

설문과 심리척도를 사용하고 회귀·SEM·ANOVA·매개·조절 분석을 수행한 심리·교육·경영·마케팅 논문에 적합합니다.

AI가 분석 유형을 자동으로 고르나요?+

기본값은 AI 자동 선택입니다. 분석 전에 사용자가 계량 설문·심리측정을 직접 선택해 오분류를 바로잡을 수 있습니다.

보고되지 않은 타당도 값도 계산하나요?+

문서에 없는 값을 만들지 않습니다. 신뢰도·타당도나 통계 지표가 보고되지 않았다면 미보고로 표시하고 그 한계를 비판합니다.

질적 연구나 철학·법학 논문도 가능한가요?+

이 페이지의 방법론 특화 분석은 계량 설문·심리측정 연구만 대상으로 합니다. 질적·해석·논증 연구 전용 분석 골격은 아직 제공하지 않습니다.