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교육 기술

7편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2026.09· 0

AI 언어 학습 도구 연구 동향 분석

인공지능(AI) 도구는 언어 교육, 학습, 피드백 및 상호작용 방식에 점차 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 연구는 언어 학습 분야에서 AI 도구 연구의 발전 양상, 지적 구조, 그리고 새롭게 부상하는 주제들을 매핑하기 위해 서지 계량 분석을 수행했습니다. 연구 데이터는 Web of Science Core Collection에 등재된 2,036편의 동료 심사 저널 논문으로 구성됩니다. 기술 통계 분석, 서지 결합 분석, 그리고 동시 출현 단어 분석을 통해 연구 동향을 파악했습니다. 분석 결과, 2020년 이후 출판물 수가 현저히 …

컴퓨터 과학발표 2026.01· 19최근 1년 19회

AI가 교사 전문성에 미치는 영향: 인지 부하 관점

인공지능(AI)은 적응형 플랫폼, 지능형 튜터링 시스템, 생성형 도구를 통해 교육에 빠르게 통합되고 있습니다. 이러한 기술은 효율성과 개인화를 약속하지만, 동시에 교사의 교수 역량 저하, 자율성 감소, 윤리적 위험에 대한 우려를 낳고 있습니다. 본 논문은 인지 부하 이론(CLT)을 통해 AI가 교사의 전문성과 교수 설계를 어떻게 변화시킬지 개념화합니다. 이 연구는 AI가 내재적, 외재적, 본질적 인지 부하 관리에 미칠 수 있는 영향을 개념화하는 것을 목표로 합니다. AI가 내재적 부하를 효과적으로 지원하고 외재적 방해를 줄일 수 …

컴퓨터 과학발표 2025.12· 12최근 1년 12회

긍정 및 부정 전이를 활용한 지식 추적

교육 심리학의 핵심 요소인 학습 전이(learning transfer)는 지식 추적(Knowledge Tracing, KT) 과제의 최적화에 중요합니다. 그러나 기존 KT 방법론들은 긍정적 학습 전이만을 고려하고 부정적 학습 전이를 간과하는 한계가 있었습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 긍정 및 부정 학습 전이를 동시에 활용하는 혁신적인 지식 추적 모델인 LTKT(Learning Transfer-based Knowledge Tracing)를 제안합니다. LTKT는 먼저 학습 전이 그래프를 구축합니다. 이후 직접 학습 효과…

컴퓨터 과학발표 2025.11· 15최근 1년 15회

AI 챗봇 활용 STEM 교육 몰입도 증진

생성형 AI는 맞춤형 학습을 촉진할 잠재력으로 교육 환경에 점차 통합되고 있으나, 그 교육적 가치를 실현하기 위한 근거 기반의 구현 개념은 여전히 중요합니다. 본 연구는 중등 수학 교육에 특화된 AI 챗봇 'ADA'가 학습 성과 및 학생 참여도 향상에 미치는 교육적 효과를 탐구했습니다. 독일 중등학교 9학년 학생 195명을 대상으로 실제 교실 환경에서 군집 무작위 대조 연구를 수행했습니다. 기존의 차별화된 학습 자료와 ADA의 맞춤형 지원을 비교하는 것이 목표였습니다. 제곱근 추정의 헤론 방법을 다룬 단일 수업 개입에 사전-사후 …

컴퓨터 과학발표 2025.10· 51최근 1년 51회

적응형 교육 AI: 개인화 학습 기술 체계적 고찰

인공지능(AI)은 머신러닝, 딥러닝, 다중 모드 분석을 통해 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하며 디지털 교육을 혁신하고 있습니다. 본 체계적 문헌 검토는 AI 기반 적응형 학습 기술을 분석하며, 특히 지도 및 비지도 학습, 강화 학습, 다중 모드 데이터 통합에 중점을 둡니다. 이 기술들이 개인화, 학습자 참여, 교육 형평성을 어떻게 향상시키는지 평가합니다. PRISMA 가이드라인에 따라 2015년부터 2025년까지 Scopus, Web of Science, IEEE Xplore 등에서 발행된 142편의 동료 심사 논문을 분석했습니다.…

컴퓨터 과학발표 2025.08· 110최근 1년 110회

교육 AI의 동향, 이점 및 과제 체계적 고찰

인공지능(AI)은 교육 방식에 혁신을 가져올 잠재력으로 기대를 모으는 동시에 우려를 낳고 있습니다. 본 연구는 AI의 교육 통합에 대한 논의에 기여하고자, 최신 연구 동향(출판 연도, 연구 국가, 학술지, 교육 수준, 교육 분야, AI 유형)과 AI 활용의 이점 및 과제를 체계적으로 분석했습니다. 2015년부터 2025년 사이에 발표된 155편의 동료 심사 논문을 분석 대상으로 삼았습니다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구의 영향으로 2022년 이후 연구 활동이 크게 증가했음을 확인했습니다. 연구 결과, AI는 학습 성과 …

컴퓨터 과학발표 2025.07· 72최근 1년 72회

고등 교육 AI 학습 도구 설계 및 평가

인공지능(AI) 기반 학습 도구는 개인 맞춤 학습, 실시간 피드백, 유연성 증대 등 고등 교육에 다양한 이점을 제공하며 빠르게 확산되고 있습니다. 그러나 이러한 도구의 효과적인 설계 및 구현 전략은 아직 명확히 정립되지 않은 실정입니다. 본 연구는 이 격차를 해소하고자 체계적인 문헌 검토를 수행했습니다. 2014년 1월부터 2024년 4월까지 발표된 동료 심사 논문 63편을 분석하여, AI 기반 학습 도구의 설계 특징(알고리즘 유형, 훈련 데이터셋, 정보 제시 방식, 학습 과정 내 역할)을 요약하고, 대학생의 인지적, 기술 기반,…

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