교육 AI의 동향, 이점 및 과제 체계적 고찰

인공지능(AI)은 교육 방식에 혁신을 가져올 잠재력으로 기대를 모으는 동시에 우려를 낳고 있습니다. 본 연구는 AI의 교육 통합에 대한 논의에 기여하고자, 최신 연구 동향(출판 연도, 연구 국가, 학술지, 교육 수준, 교육 분야, AI 유형)과 AI 활용의 이점 및 과제를 체계적으로 분석했습니다. 2015년부터 2025년 사이에 발표된 155편의 동료 심사 논문을 분석 대상으로 삼았습니다. 특히 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구의 영향으로 2022년 이후 연구 활동이 크게 증가했음을 확인했습니다. 연구 결과, AI는 학습 성과 향상, 개인 맞춤형 교육, 학생 동기 부여 증진 등 다양한 이점을 제공합니다. 그러나 학생들의 윤리적 AI 사용, 교사들의 AI 시스템 활용 저항, 그리고 디지털 의존성 심화와 같은 해결해야 할 과제들도 존재합니다. 이러한 발견은 AI가 교육을 혁신할 잠재력을 가지고 있음을 시사합니다. 성공적인 교육 혁신을 위해서는 신중한 구현과 교육자, 연구자, 정책 입안자 간의 협력이 필수적이며, 이를 통해 의미 있고 공평한 교육 성과를 보장해야 합니다.