STAR-RIS 기반 ISAC 시스템 보안 최적화
무선 통신 기술의 발전과 다기능 시스템 요구 증가는 6G 네트워크의 핵심 기술로 통합 감지 및 통신(ISAC)을 부상시켰습니다. 동시에 송수신 가능한 재구성 지능형 표면(STAR-RIS)은 신호 커버리지 및 시스템 효율성 향상 가능성으로 주목받고 있습니다. 본 연구는 STAR-RIS 기반 ISAC 시스템에서 다수의 합법 사용자(LU) 통신을 보호하고 도청자(Eve)를 방어하는 방안을 탐구합니다. 기지국(BS) 송신 빔포밍, STAR-RIS 송수신 계수, 수신 필터를 공동으로 최적화하여 모든 LU의 장기 평균 보안율을 극대화하는 프레임워크를 제안합니다. 감지를 위한 최소 반사 신호 대 잡음비(SNR)와 LU의 달성 가능한 속도 요구 사항을 충족하도록 제약을 설정합니다. 이 비볼록 문제의 복잡성을 해결하기 위해 두 가지 심층 강화 학습(DRL) 알고리즘을 제안합니다. 수치 결과는 제안된 시스템이 기존 RIS 설정과 비교하여 보안율을 크게 향상시킴을 보여줍니다. 본 연구는 안전한 다중 사용자 ISAC 시스템을 위한 확장 가능하고 효율적인 접근 방식을 제공하며, 미래 6G 네트워크, 스마트 도시, 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에 매우 유용할 것입니다.