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학습 성과

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2026.04· 11최근 1년 11회

튜터로서의 생성형 AI 스캐폴딩 효과

고등 교육에서 생성형 인공지능(AI)은 수동적인 정보 도구를 넘어 상호작용적인 튜터 파트너로 활용이 증가하고 있습니다. AI는 학습 지원에 기회를 제공하지만, 인지적 부담 경감, 참여도 저하, 비반성적 사용에 대한 우려도 상존합니다. 복잡한 학습을 지원하는 데 스캐폴딩(비계 설정)이 효과적인 설계 원리임에도 불구하고, AI 기반 환경에서 인지 및 메타인지 과정에 미치는 역할은 충분히 탐구되지 않았습니다. 본 준실험 사전-사후 연구는 AI 튜터링 학습에서 스캐폴딩 수준이 학습 성과와 동기, 인지, 메타인지 과정에 미치는 영향을 조사…

컴퓨터 과학발표 2025.07· 72최근 1년 72회

고등 교육 AI 학습 도구 설계 및 평가

인공지능(AI) 기반 학습 도구는 개인 맞춤 학습, 실시간 피드백, 유연성 증대 등 고등 교육에 다양한 이점을 제공하며 빠르게 확산되고 있습니다. 그러나 이러한 도구의 효과적인 설계 및 구현 전략은 아직 명확히 정립되지 않은 실정입니다. 본 연구는 이 격차를 해소하고자 체계적인 문헌 검토를 수행했습니다. 2014년 1월부터 2024년 4월까지 발표된 동료 심사 논문 63편을 분석하여, AI 기반 학습 도구의 설계 특징(알고리즘 유형, 훈련 데이터셋, 정보 제시 방식, 학습 과정 내 역할)을 요약하고, 대학생의 인지적, 기술 기반,…

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