지능형 튜터링 시스템의 실시간 인지·정서 추적
지능형 튜터링 시스템(ITS)에서 학습자의 인지 부하와 성취 정서를 실시간으로 파악하고 이에 맞춰 교육을 조정하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 본 연구는 얼굴, 음성, 생리적 신호 및 상호작용 데이터를 감지하여 인지-정서 상태를 통합적으로 추정하고, 낮은 지연 시간 내에 맞춤형 개입을 제공하는 신뢰성 기반의 실시간 다중 모드 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 인지 부하 이론과 성취 정서의 통제-가치 이론을 통합한 인지-정서 학습 모델을 기반으로 합니다. 다중 모달리티 데이터는 DTW와 PCA를 통해 정렬 및 정규화되며,…