LLM 기반 에이전트형 SW 결함 해결
소프트웨어 저장소에서 사용자 설명 기반의 실제 문제 해결은 소프트웨어 유지보수의 핵심입니다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 및 생성 능력 발전으로 자동화된 소프트웨어 문제 해결 분야에서 상당한 진전이 있었습니다. 그러나 실제 소프트웨어 문제 해결은 본질적으로 복잡하며, 장기적인 추론, 반복적 탐색, 피드백 기반 의사결정 등 기존의 단일 단계 접근 방식을 넘어서는 에이전트형 역량을 요구합니다. 본 연구는 LLM 기반 에이전트형 시스템이 소프트웨어 문제 해결의 유망한 방향임을 인식하고, 이 분야의 폭발적인 성장을 체계적으로 …