신경세포 형태 분류 딥러닝 프레임워크
신경세포의 형태는 정보 처리 방식에 결정적인 영향을 미치지만, 객관적이고 일관된 형태 분류는 여전히 난제로 남아있습니다. 기존 접근 방식은 전문가의 주관적 판단이나 사전 정의된 특징에 의존하여 재현성과 해석 가능성이 부족했습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 위상 데이터 분석, 그래프 신경망, 전통적 형태 측정법을 통합한 해석 가능한 딥러닝 프레임워크를 제안합니다. 제안된 프레임워크는 신경세포의 기하학적, 위상학적, 그래프 구조적 정보를 포착하기 위해 상호 보완적인 수학적 표현들을 비교합니다. 이를 통해 전문가가 라벨링한 …