스마트 농업의 ML 및 블록체인 통합
농업은 전 세계 식량 안보와 경제 발전에 필수적이지만, 인구 증가, 토양 황폐화, 기후 변화 등의 문제에 직면해 생산성과 자원 지속가능성이 위협받고 있습니다. 이러한 도전을 극복하고 농업 시스템의 현대화 및 회복력 강화를 위해 디지털 기술과 스마트 솔루션의 통합이 중요해지고 있습니다. 이 리뷰 논문은 머신러닝(ML)과 블록체인 기술이 전통 농업을 스마트하고 연결되며 안전한 시스템으로 전환하는 데 기여하는 상호 보완적 역할을 분석합니다. PRISMA 방법론에 따라 ScienceDirect, Springer, IEEE Xplore 등 주요 학술 데이터베이스에서 선별된 127개 이상의 최신 과학 출판물을 질적으로 분석했습니다. 연구 결과에 따르면 ML은 수확량 예측, 작물 질병 조기 감지, 관개 최적화 및 농업 투입물 관리에 폭넓게 활용됩니다. 이는 지도, 비지도, 강화 학습 등 다양한 패러다임을 기반으로 이질적이고 동적인 농업 데이터를 효과적으로 활용합니다. 블록체인은 농업 데이터의 보안, 추적성, 투명성을 확보하며, IoT 시스템 및 스마트 계약과의 통합을 통해 생산자, 유통업체, 소비자 간의 신뢰를 강화하고 지속가능한 농업 공급망을 촉진하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 기술의 결합은 자원 효율성 향상, 생산성 증대, 지속가능한 농업 지원 등 다양한 이점을 제공합니다. 그러나 데이터 품질 및 가용성, 확장성 등의 한계점도 존재합니다.