미국-멕시코 국경의 샌디에고/티후아나 해안 지역은 미처리 폐수로 인해 심각한 수질 문제를 겪고 있다. 현재의 수질 정보는 당일 데이터에 국한되어 의사결정을 위한 예측 정보를 제공하지 못한다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 5일간의 수영객 질병 위험을 예측하는 병원균 예측 모델(PFM) V1.0을 개발했다.
PFM은 예측 파도, 바람, 연안 해류, 티후아나 강 유량을 입력으로 사용하는 수리 동역학 모델에 기반한다. 이 모델은 조수와 파도를 정확하게 예측하며, 수심 평균 선반 해류도 비교적 잘 예측한다. 모델링된 미처리 폐수…
지속 가능한 수자원 확보를 위해 수질 예측 및 관리는 필수적이며, 특히 산업화, 농업, 도시 확대로 인한 오염이 심화되는 말레이시아와 같은 지역에서 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 본 연구는 수질 예측 및 분류에 적용된 머신러닝(ML) 모델과 통계적 분석 기법들을 종합적으로 검토합니다.
특히 예측 정확도와 견고성을 향상시키는 하이브리드 모델에 중점을 두었으며, 수질 표준과 예측 도구의 필요성을 야기하는 환경적 맥락을 조명합니다. 잔차 분석, 주성분 분석(PCA), 특성 중요도 평가와 같은 통계 기법들을 함께 다루어 모델 해석…
