사물 인터넷(IoT) 시대에 자원 제약적인 기기가 증가함에 따라, 데이터 프라이버시 보호와 유연한 데이터 공유를 위한 속성 기반 암호화(ABE)의 복호화 연산을 강력한 프록시에 아웃소싱하는 것이 필수적입니다. 그러나 사용자-프록시 간의 내재된 불신은 보안 및 공정성 문제를 야기합니다. 사용자는 프록시가 데이터 기밀성을 침해하지 않고 복호화를 정직하게 수행하는지 우려하며, 프록시는 약속된 보상을 받을 수 있을지 걱정합니다.
본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 블록체인 기반의 안전하고 공정한 속성 기반 암호문 아웃소싱 복호화 서비스를 제안합니다. 특히, 검증 가능한 아웃소싱 복호화(ABE-VOD)를 지원하는 효율적인 속성 기반 암호화 방식을 제안하여, 사용자가 복호화 연산의 대부분을 안전하게 아웃소싱하고 적은 비용으로 결과를 검증할 수 있도록 합니다.
제안하는 방식은 블록체인을 ABE-VOD에 통합하여 아웃소싱 복호화 작업을 관리하고, 신뢰할 수 있는 중재자로서 보상 및 처벌 문제를 처리함으로써 공정성을 효과적으로 보장합니다. 개념 증명 프로토타입을 로컬 이더리움 테스트넷에 구현하여 제안된 방식의 타당성과 성능을 평가했습니다.
이 연구는 자원 제약적인 환경에서 ABE의 실용성을 높이고, 아웃소싱 복호화 서비스에서 사용자-프록시 간의 신뢰 문제를 해결하는 데 기여합니다. 블록체인 기술을 활용하여 보안과 공정성을 동시에 확보함으로써, 향후 분산 시스템 및 클라우드 기반 데이터 공유 환경에서 ABE 적용을 확대할 수 있을 것으로 기대됩니다.
본 연구는 교통 체증 완화 및 교차로 효율성 증대를 위한 지능형 교통 관리 솔루션인 사물인터넷(IoT) 기반 스마트 신호등 시스템을 제안한다.
이 시스템은 마이크로컨트롤러 기반으로 차량 감지 센서를 통합하여 도로별 실시간 교통 밀도를 모니터링한다. 수집된 데이터를 바탕으로 신호등 타이밍을 자동 조절하여 차량 흐름을 원활하게 하고 불필요한 대기 시간을 최소화한다.
또한, IoT 기술을 활용하여 교통 정보를 클라우드 플랫폼이나 모바일 애플리케이션으로 전송함으로써 교통 당국의 실시간 모니터링 및 원격 관리를 가능하게 한다. 응급 차량 우선 통행 기능을 구현하여 구급차 및 소방차의 신속한 통과를 보장한다.
제안된 시스템은 연료 소비, 이동 시간 및 환경 오염을 줄이는 동시에 도로 안전을 향상시키는 데 기여한다. 이는 현대 도시를 위한 효율적이고 신뢰할 수 있는 스마트 교통 관리 솔루션 개발에 임베디드 시스템과 IoT의 실질적인 적용 가능성을 보여준다.
인공지능(AI)의 급속한 발전은 환경 지속가능성 증진과 다양한 분야의 디지털 전환을 위한 상당한 잠재력을 제시합니다. 그러나 AI 애플리케이션의 분산성, 데이터 통합의 복잡성, 그리고 명확한 측정 지표의 부재는 지속가능한 관행 지원 능력을 제한합니다.
이 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 AI, 블록체인, 사물 인터넷(IoT)을 융합한 혁신적인 프레임워크인 ‘그린 AI(Green AI)’를 제안합니다. 그린 AI는 에너지 효율을 높이고 탄소 배출량을 줄이며 환경 모니터링 정확도를 향상시키는 확장 가능하고 안전한 아키텍처를 제공합니다.
그린 AI는 IoT 장치를 통해 스마트 그리드, 환경 센서, 에너지 시장에서 실시간 데이터를 블록체인으로 안전하게 관리하여 에너지 거래의 투명성과 책임성을 보장합니다. 또한, 고급 머신러닝 알고리즘을 활용하여 재생 에너지 통합을 극대화하고 에너지 수요를 예측함으로써 선제적인 의사 결정을 가능하게 합니다.
이 통합된 설계는 에너지 시스템의 지속가능성을 향상시키고 비용 효율적인 자원 관리를 위한 재현 가능한 모델을 제공합니다. 그린 AI 프레임워크는 학계, 정책 입안자, 산업 이해관계자들이 지속가능한 발전을 위해 지능형 기술을 활용하고 더 친환경적이고 탄력적인 미래를 만드는 데 중요한 지침이 될 것입니다.
