개선된 GAN 기반 메타물질 흡수체 역설계
메타물질은 전자기파를 정밀하게 조작하여 빔 조향, 센싱, 스텔스 기술 등 다양한 응용 분야에 활용되지만, 반복적인 전파 시뮬레이션과 연속적인 전자기 제약 조건 하에서의 제어 가능한 생성의 어려움, 그리고 역매핑의 비고유성으로 인해 역설계에 많은 어려움이 따릅니다. 본 연구는 이러한 문제들을 해결하고자 연속적인 스펙트럼 제약 조건 하에서 제어 가능하고 물리적으로 일관된 메타물질 합성을 위한 생성적 역설계 프레임워크를 제안합니다. 제안하는 접근 방식은 연속적인 스펙트럼 및 제작 제약 조건의 안정적인 전파를 위해 FiLM 기반 컨디셔닝이 통합된 점진적 성장 WGAN-GP를 활용합니다. 또한, 대리 모델 기반 스펙트럼 정렬 손실을 통해 전자기적 일관성을 생성 학습 과정에 직접 포함시켜 훈련 중 물리적 제약이 있는 생성을 가능하게 합니다. 나아가, 동일한 목표 응답에 대해 기하학적으로 다양하면서도 스펙트럼적으로 일관된 구현을 생성하기 위해 DPP 기반 다양성 정규화 전략을 적용했습니다. 제안된 프레임워크의 효과는 2-18 GHz 주파수 범위에서 다양한 반사 특성을 나타내는 실제 구현 가능한 메타물질 흡수체 생성을 통해 입증되었습니다. 전자기 시뮬레이션 결과, 생성된 설계가 높은 정확도로 목표 사양을 충족함을 확인했습니다. 최종 프레임워크는 평균 제곱 오차 0.0052, 누적 평균 오차 0.0343, 다양성 점수 0.8730, 밴드 정렬 정확도 0.8533, 유효 전자기 설계 생성률 89.57%를 달성하여, 고정확도, 다양성, 전자기적 일관성 및 제작 가능성을 갖춘 메타물질 구성을 생성하는 능력을 명확히 보여줍니다.