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AI 연구 투명성 보고를 위한 TITAN 가이드라인

Transparency in the Reporting of Artificial Intelligence – The TITAN Guideline

Riaz Agha, Ginimol Mathew, Rasha Rashid 외 5인·Premier journal of science.·발표 2025.05· 368 인용
최근 1년 368회 인용· 분야 최상위· 떠오르는 연구

한국어 핵심 요약

연구 및 학술 문헌에서 인공지능(AI) 활용이 급증함에 따라, AI 사용의 투명한 보고에 대한 필요성이 증대되고 있습니다. 본 연구는 모든 학술 원고에서 AI 사용을 투명하게 보고하기 위한 포괄적인 가이드라인을 제시합니다. 제안된 가이드라인은 선언, 목적 및 범위, AI 도구 및 구성, 데이터 입력 및 보호 조치, 인간 감독 및 검증, 편향성, 윤리 및 규제 준수, 재현성 및 투명성을 포함한 핵심 항목들을 다룹니다. 이 항목들은 최근 델파이 합의 과정을 통해 높은 참여율과 동의를 얻어 그 유효성이 확인되었습니다. 이 가이드라인은 연구자들이 AI 기술을 책임감 있고 투명하게 활용하고 보고하는 데 필수적인 지침을 제공합니다. 이는 AI 기반 연구의 신뢰성을 높이고, 학술 커뮤니티 전반의 이해를 증진하는 데 기여할 것입니다. 제시된 가이드라인은 기술, 시스템 및 행동 양식의 발전에 따라 지속적으로 진화하며 업데이트될 예정입니다. 이를 통해 AI 연구의 투명성과 재현성을 보장하고, 미래 학술 연구의 질적 향상을 도모할 수 있을 것으로 기대됩니다.

섹션 미리보기

연구 배경

학술 연구 및 문헌에서 인공지능(AI)의 활용이 급증하고 있으며, 이에 따라 AI 사용에 대한 투명한 보고의 필요성이 명확해지고 있습니다. AI 기반 연구의 신뢰성과 재현성을 확보하기 위한 명확한 지침이 요구됩니다.

핵심 발견

본 연구는 AI 사용 보고의 투명성을 위한 TITAN 가이드라인을 제시합니다. 이 가이드라인은 AI 도구, 데이터 입력, 인간 감독, 편향성, 윤리 및 재현성 등 8가지 핵심 항목을 포함하며, 델파이 합의를 통해 그 유효성이 검증되었습니다.

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