전력설비 지능형 검사 시스템 설계

탄소중립 전략 가속화로 재생에너지 보급이 확대되면서 현대 전력 시스템의 안정적 운영에 대한 요구가 증대되고 있습니다. 고전압, 강한 전자기 간섭, 고온 환경에서 작동하는 핵심 전력 설비의 고장은 시스템 연쇄 고장과 막대한 경제적 손실로 이어질 수 있습니다. 본 연구는 낮은 검사 효율, 제한된 고장 식별 정확도, 강한 전자기 간섭 환경에서의 불안정한 데이터 전송 문제를 해결하고자 다중 기술 통합 기반의 지능형 전력 설비 검사 시스템을 제안합니다. 제안된 시스템은 Wi-Fi 및 4G 셀룰러 통신을 결합한 이중 모드 무선 전송 아키텍처를 채택하여 적응형 링크 전환 및 간섭 방지 최적화를 통해 신뢰할 수 있는 데이터 전송을 보장합니다. 또한, OpenCV 기술이 통합된 YOLOv8 객체 감지 알고리즘으로 정밀한 시각적 고장 식별을 가능하게 합니다. 다중 소스 데이터 융합 전략은 진단 정확도를 향상시키며, 수냉식 하위 시스템 전용 모니터링 체계를 개발하여 냉각 성능과 고장 상태를 동시에 평가합니다. 실험 결과, 제안된 시스템은 95.5% 이상의 고장 진단 정확도를 달성하여 현대 전력 시스템의 지능형 검사 요구 사항을 효과적으로 충족함을 입증했습니다. 이는 핵심 전력 설비의 운영 및 유지보수에 강력한 기술 지원을 제공합니다.